Los microcontroladores STM32U3B5/C5 de ultrabajo consumo integran hasta 640 KB de RAM, 2 MB de Flash y acelerador HSP para ejecutar IA en sistemas alimentados por energy harvesting.
El nuevo STM32U3B5 y STM32U3C5 de STMicroelectronics amplía su familia de microcontroladores de ultrabajo consumo con núcleo Arm Cortex-M33 para aplicaciones embebidas con inteligencia artificial y alimentación sin batería mediante recuperación de energía.
Más memoria y aceleración IA en STM32U3B5/C5
Ambos dispositivos funcionan a frecuencias de hasta 96 MHz y emplean un diseño near-threshold que permite operar desde 0,65 V.
La memoria integrada alcanza 640 KB de SRAM y 2 MB de Flash en doble banco con ECC, es decir, corrección de errores.
El nuevo acelerador HSP, o hardware signal processor, se orienta al procesamiento digital de señal y a cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático.
Según los datos facilitados, el HSP ofrece hasta 13 veces más rendimiento que un Cortex-M33 convencional en determinadas tareas.
La arquitectura también logra una eficiencia de 117 Coremark/mW en modo activo.
Además, los circuitos pueden trabajar en un rango térmico de -40 a +105 °C.
Interfaces, seguridad y gestión energética
La conectividad incluye hasta cuatro interfaces SPI, cuatro I2C, tres I3C, dos CAN-FD y cinco UART, además de USB 2.0 full-speed.
El término CAN-FD hace referencia a Controller Area Network Flexible Data-Rate, un bus industrial con mayor velocidad y carga útil que CAN clásico.
También integran hasta 114 GPIO, controladores DMA, temporizadores de 16 y 32 bits, ADC de 12 bits a 2,5 Msps y DAC autónomo en modo Stop 1.
En seguridad, ambos modelos incorporan TrustZone, raíz de confianza, instalación segura de firmware, clave única hardware y generador aleatorio verdadero.
El STM32U3C5 añade un cryptocore para acelerar cifrado y descifrado, así como compatibilidad con la función de seguridad hardware CCB, o Coupling and Chaining Bridge.
La gestión energética contempla regulador LDO y convertidor reductor SMPS con conmutación dinámica y escalado de tensión.
En modo Stop 3, el consumo baja hasta 1,6 µA con 8 KB de SRAM retenida.
El soporte software abarca STM32CubeMX, el paquete STM32CubeU3 y el ecosistema STM32 AI para acelerar el desarrollo.
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