Los nuevos MCUs con IA ML63Q253x-NNNxx / ML63Q255x-NNNxx son los primeros en la industria capaz de ejecutar aprendizaje e inferencia directamente en el dispositivo sin necesidad de conexión a la red, facilitando la predicción de anomalías en equipos industriales y residenciales.
El fabricante ROHM ha anunciado el lanzamiento de sus nuevos MCUs con IA, modelos ML63Q253x-NNNxx y ML63Q255x-NNNxx, capaces de llevar a cabo la predicción de fallos y el pronóstico de degradación utilizando datos de sensores en una gran variedad de dispositivos, incluyendo motores y equipos industriales.
Estos microcontroladores son los primeros en el sector en ejecutar de forma independiente tanto el aprendizaje como la inferencia, sin requerir conexión a la red.
Dicha capacidad responde a la necesidad de monitorizar el estado operativo en tiempo real, evitando la latencia y los riesgos de seguridad asociados a la conectividad en red.
Mientras que los modelos de procesamiento de IA estándar dependen generalmente de la nube o de CPUs de alto rendimiento, las nuevas soluciones de ROHM implementan el algoritmo propietario “Solist-AI™” mediante una red neuronal de tres capas.
Así, los MCU pueden aprender y realizar inferencias sin necesidad de recursos externos, adaptándose a entornos de instalación diversos e incluso a variaciones de equipos del mismo modelo.
Procesamiento en tiempo real y adaptabilidad local
Estos MCU están equipados con el acelerador de IA “AxlCORE-ODL”, que ofrece un rendimiento de procesamiento de IA aproximadamente 1.000 veces superior en comparación con los MCU convencionales basados en software, a una frecuencia de 12 MHz (valor teórico).
Este rendimiento permite la detección en tiempo real de desviaciones y su salida numérica, facilitando la monitorización local.
Además, su capacidad de aprendizaje rápido en el propio lugar de instalación resulta ideal para la modernización de equipos existentes, contribuyendo a la estabilidad operativa y a la reducción de costes de mantenimiento.
Especificaciones técnicas y disponibilidad
Los MCUs ML63Q253x-NNNxx / ML63Q255x-NNNxx cuentan con un núcleo Arm Cortex-M0+ de 32 bits, controlador CAN FD, PWM para control de motores trifásicos y convertidores A/D duales, logrando un consumo energético reducido de unos 40 mW.
El catálogo estará formado por 16 modelos con diversas configuraciones de memoria, encapsulados, número de pines y embalajes.
La producción en masa de ocho modelos con encapsulado TQFP comenzó de manera progresiva en febrero de 2025, incluyendo dos variantes con memoria de 256 KB de Code Flash y embalaje en cinta disponibles para compra directa en distribuidores online.
Asimismo, ROHM ha puesto a disposición la herramienta de simulación Solist-AI Sim en su web, que permite evaluar la eficacia de los procesos de aprendizaje e inferencia antes de su implementación real.
Los datos generados con esta herramienta pueden emplearse como base para el entrenamiento del propio MCU, mejorando la precisión de las inferencias finales.
Para apoyar a los fabricantes en la adopción de estos nuevos MCUs, ROHM ha desarrollado un ecosistema en colaboración con empresas asociadas, ofreciendo soporte completo para el desarrollo de modelos e integración. La compañía continuará ampliando este ecosistema, facilitando la creación de datos de entrenamiento y proponiendo métodos de implementación óptimos.
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