La monitorización de batería Fuel Gauge v2.0 adaptativa incorpora modelado adaptativo, estimación State-of-Health y observabilidad de flota mediante nRF Cloud powered by Memfault para IoT.
El nuevo circuito Fuel Gauge v2.0 de Nordic Semiconductor es una actualización de la solución de fuel gauge por software para los PMIC nPM1300 y nPM1304, orientada a mejorar la monitorización de baterías en dispositivos IoT de bajo consumo.
La versión 2.0 añade estimación avanzada de State-of-Health (SoH, estado de salud de la batería) además de la precisión de State-of-Charge (SoC, estado de carga) ya introducida en la versión 1.0.
El enfoque se basa en un modelo adaptativo que compara de forma continua el perfil original de la batería con su comportamiento real a lo largo del tiempo.
Con ello, la solución busca mantener la estabilidad de la estimación durante la vida útil del producto, incluso cuando la batería envejece y cambia su respuesta electroquímica.
Asimismo, el algoritmo puede gestionar escenarios con múltiples baterías intercambiables, manteniendo el registro de SoH de cada pack de forma individual.
Estimación de SoH y degradación con Nordic Fuel Gauge v2.0
La estimación de SoH permite trazar tendencias de degradación a largo plazo y contabilizar el impacto de los ciclos de carga en la batería.
En campo, donde la batería rara vez replica las condiciones de laboratorio, el modelado adaptativo está diseñado para ajustar el cálculo a la realidad operativa del dispositivo.
El objetivo es facilitar decisiones de mantenimiento como la sustitución de baterías, en línea con requisitos emergentes de reparabilidad y reemplazo por parte del usuario.
Observabilidad de flota en nRF Cloud powered by Memfault
Fuel Gauge v2.0 se integra con los servicios de ciclo de vida nRF Cloud powered by Memfault para habilitar analítica y telemetría de batería a escala de flota.
Los dispositivos pueden reportar SoH, SoC y métricas de rendimiento de batería sin requerir infraestructura cloud personalizada.
Esta visibilidad permite detectar anomalías, optimizar parámetros de carga y realimentar el diseño de futuras revisiones de hardware mediante datos reales.
Frente a soluciones tradicionales basadas en modelos fijos o coulomb counting, la propuesta evita la deriva del cálculo usando mediciones integradas de tensión, temperatura y corriente del nPM1300 junto con un algoritmo ejecutado en el host.
Al no requerir un IC dedicado de fuel gauge, el sistema reduce complejidad de materiales y, según el planteamiento descrito, no consume potencia durante el modo sleep.
La solución puede ejecutarse en cualquier MCU host o SoC inalámbrico, incluyendo nRF54 Series, nRF91 Series y hosts de terceros.
Nordic indica que Nordic Fuel Gauge v2.0 está en beta sampling y que su disponibilidad general se prevé para junio de 2026.
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