Jeff Smoot, vicepresidente de ingeniería de same sky, nos cuenta en este artículo de fondo cuál va a ser el futuro de la simulación térmica con CFD y sus muchas nuevas posibilidades para los diseños electrónicos
Los futuristas tienen una larga historia de predecir el futuro y una historia igualmente larga de estar completamente equivocados.
Al limitar el alcance, con un enfoque más estrecho y mirando hacia un futuro más cercano, la precisión tiende a aumentar.
Incluso entonces, muy pocos podrían haber predicho cuán transformadora sería la presentación de la IA moderna en todas las empresas del mundo, casi de la noche a la mañana.
Si bien las predicciones para el futuro de la simulación térmica no son tan explosivas, un desarrollo singular que cambie la industria no es imposible, especialmente si se desarrolla una mejora en la ecuación de Navier-Stokes.
Sin embargo, lo más probable es que el progreso en la dinámica de fluidos computacional continúe desarrollándose a un ritmo medido, al igual que otros dominios de la computación de alto rendimiento (HPC).
Los códigos comerciales, desarrollados y perfeccionados a lo largo de varias décadas, se han adaptado para ajustarse a las arquitecturas convencionales en lugar de ampliar los límites de la innovación.
Echa un vistazo a las publicaciones anteriores del blog de same sky en su serie de simulación térmica con Dinámica de Fluidos Computacional (CFD) a continuación:
- ¿Qué es la Dinámica de Fluidos Computacional?
- Cómo realizar una simulación térmica con CFD
- Mejores prácticas de simulación térmica CFD
Expectativas de futuro cercano para el desarrollo de CFD
El panorama de la CFD siempre está experimentando una transformación impulsada por las crecientes complejidades de los modelos, la necesidad de mejorar la precisión en las simulaciones a gran escala y un cambio hacia la priorización de la simulación sobre las pruebas físicas.
Estos factores están impulsando continuamente el cambio dentro del campo de la CFD, acelerando el ritmo de los avances y abriendo las puertas a posibilidades emocionantes.
En la era actual, la accesibilidad de CFD ha mejorado significativamente con la llegada de la Computación de Alto Rendimiento (HPC), los modelos de licencias de código abierto y la computación en la nube.
Así, dicho progreso ha permitido a las empresas escalar sus simulaciones, ejecutar múltiples casos al mismo tiempo y aprovechar núcleos de computación ilimitados a un costo más asequible. Al mismo tiempo, los notables avances en las capacidades de los solucionadores, los modelos de turbulencia y las técnicas de mallado automático han contribuido a obtener resultados de CFD más resistentes y precisos.
A medida que más empresas explotan las capacidades de CFD, su gama de aplicaciones continúa creciendo exponencialmente. Hoy en día, la CFD se emplea para estudiar la dinámica del flujo sanguíneo en el corazón, mejorar la eficiencia de los sistemas de ventilación y optimizar los mecanismos de lanzamiento de los propulsores de cohetes.
Y dentro de casi nada
En un futuro próximo, podemos esperar que un número cada vez mayor de empresas priorice las simulaciones sobre las pruebas físicas, aprovechando todo el potencial de los CFD.
Durante la fase de diseño, las pruebas físicas de vehículos o aeronaves pueden prolongar el proceso general, lo que lleva meses o incluso años. Sin embargo, con las capacidades informáticas modernas, ahora son posibles simulaciones completas de automóviles o aviones completos, lo que reduce la necesidad de prototipos físicos extensos.
Lograr una alta precisión es crucial para garantizar que las simulaciones tengan la misma credibilidad que las pruebas físicas. Esto implica escalar los tamaños de los modelos para simulaciones de alta fidelidad, lo que requiere recursos de supercomputación de clase mundial.
